[팀 소개]
버즈빌 광고 추천팀은 버즈빌의 DSP(Demand Side Platform)로서 업계 최고 수준의 광고 추천 및 입찰, 예산 관리 기술을 기반으로 사용자에게 가장 적절한 광고를 비용 효율적으로 제공합니다. 광고 추천팀은 서버 엔지니어와 ML 엔지니어가 함께 업무를 하며 추천 기반의 광고 할당 고도화, 실험(A/B 테스트)을 통한 가설 검증, ML 기반의 광고 추천 모델 개발을 통해 광고 성과를 최대화하는 데 집중합니다.
[직무 소개]
• 광고 추천 모델 개발
• 광고 성과 개선을 위한 모델 및 파이프라인을 구현합니다.
• 온/오프라인 추론 서비스를 개발하고 관리합니다.
• 모델 출력 및 성과 모니터링 시스템을 구현합니다.
[개발 환경]
• 데이터 인프라: S3, Athena
• ML/MLOps: SageMaker, Triton, MLflow, PyTorch
• 업무 도구: Jira, Confluence, Slack, GitHub
[자격요건]
• 딥러닝 및 전통적인 머신러닝 주제에 대해 잘 이해하고 있습니다.
• 논문을 읽고 이를 실제로 구현할 수 있습니다.
• 통계 및 확률 이론에 대한 지식을 갖추고 있습니다.
• 하나 이상의 프로그래밍 언어 및 SQL에 능숙합니다.
• TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 있습니다.
• 기술적 내용을 비개발자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있습니다.
[우대사항]
• 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있습니다.
• 2년 이상의 해당 업무 경력이 있거나 관련 학위가 있습니다.
• 머신러닝 관련 연구 논문이나 프로젝트를 국제 학술지나 학회에 발표한 경험이 있습니다.
• 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경험이 있습니다.
[채용 프로세스]
• 서류전형: 역량 및 경력 중심의 이력서
• 온라인 코딩 테스트 : 알고리즘 테스트
• 사전과제 : 직무 적합도 판단을 위한 사전 과제 진행
• 1차 인터뷰(Job-fit): 실무진 면접, 현장 코딩 테스트 및 사전과제 리뷰
• 레퍼런스 체크
• 2차 종합 인터뷰: CEO 인터뷰
• 처우협의
• 오퍼레터 전달 (모든 전형은 영업일 10일 이내로 합격/불합격 전달 드립니다.)
[참고사항]
• 장애인, 국가유공자, 보훈 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 이력서 제출 시, 현재 연봉은 기재하지 말아 주세요.
• 포트폴리오가 있으시다면 링크로 이력서에 함께 입력해 주세요.
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