Data Analyst (Senior)

[ 주요 업무 ] • Data-driven 의사결정을 내릴 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공하고, 구성원들에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 구성합니다. • 목표로 하는 지표의 성장을 위한 임팩트 있는 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위한 A/B 테스트 실험을 설계하며, 결과를 분석하여 전달합니다. • Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행합니다. [ 이런 일도 함께 합니다. ] • 사용자들이 경험하는 App의 UX 플로우 및 Funnel을 분석하여 개선점을 도출합니다. • 제품 조직 뿐만 아니라, 마케팅, 운영팀, 영업팀 등 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 가설을 수립합니다. • 기본적으로는 사일로의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공합니다. [ 업무 환경 ] • AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용합니다. • 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용합니다. • Amazon Quicksight와 Amplitude를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과 분석을 공유합니다. • 핵클을 활용하여 AB 테스트를 진행합니다. [ 자격 요건 ] • DA 경력 7년 이상 혹은 이에 준하는 실력 • 주제별 데이터 분석, 가설 수립, 성장 실험 등 데이터 분석과 관련한 높은 이해도를 갖춘 분 • 주어진 업무 외에 데이터 분석가로서 서비스에 기여할 수 있는 방법을 동료들과 논의하여 실행해 본 경험이 있는 분 • 담당 업무들 사이의 우선 순위를 정의하고 이해 관계자들과 협의를 원활하게 진행하실 수 있는 분 • Amazon Athena (또는 Trino), Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake를 통한 빅데이터 핸들링 역량(SQL) • 코호트 분석, A/B 테스트, Funnel 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해&실무 적용 경험 • 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해 • Amplitude, Google Analytics, Firebase 등의 로그분석 툴 사용 경험 [ 우대 사항 ] • Lean Startup 및 Agile 조직 경험이 있으신 분 • 데이터 시각화(Tableau, Amazon Quicksight 등)에 대한 풍부한 경험이 있는 분 • Python, R 등을 활용한 데이터 분석에 대한 이해도가 높으신 분 • Spark 등을 활용한 데이터 적재 및 가공에 대한 이해도가 있으신 분 [ 채용 절차 ] • 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 입사 [ 참고 사항 ] • 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일을 통해 안내해드립니다. • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.